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KAIST科学家开发可“听声辨物”的Knocker智能机应用

摘要: 韩国高级科学技术研究院的科学家们,刚刚开发出了一项名叫“敲门者”的人工智能物体识别技术。首先,knocker 会借助手机已有的麦克风、陀螺仪和加速度计,对样本物体展开“训练”,以了解手机与每个物品“硬

韩国高级科学技术研究所(kaist)的科学家们刚刚开发了一种叫做敲门者的人工智能物体识别技术。虽然市场上已经有可以通过智能手机传感器识别物体的系统,但它们在昏暗的光线下不能很好地工作。好消息是kaist的新方案可以通过用手机触摸目标物体来完成识别工作。

(照片来源:kaist,通过新地图集)

首先,当手机与每个物体“硬接触”时,敲击者将使用手机的麦克风、陀螺仪和加速度计来“训练”样本物体以理解特定的声音和振动。

之后,当移动电话遇到其他对象时,它可以与它已经学会的参考对象进行比较,以找到匹配的选项。目前门环已经接受了少量培训,可以识别23种常见物品,如笔记本电脑、自行车、书籍、杯子等。

基于振动声学的智能手机目标识别(via)

值得一提的是,即使在嘈杂的环境中(如路边或繁忙的咖啡馆),敲门者的识别准确率仍然可以达到82%,即使在安静的环境中也可以达到89%。

至于敲门者的实际应用场景,我们不妨打开一个脑洞:例如,当手机遇到空瓶子时,它可以订购新的瓶装水;当手机碰到自行车时,它可以知道停车位置。碰到床头板时关掉灯。

敲门项目负责人李成举教授说:“这项新技术不需要任何特殊的传感器或硬盘。手机已经受够了。相反,它利用新的机器学习功能,让每个智能手机用户都能立即从这一软件解决方案中受益。”


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